Aplication of the continuous wavelet transformation (CWT) for the automatic detection of interital epileptic discharges

Abstract

This article describes an example of using continuous wavelet-transforming for automatic detection of epileptic events on interictal EEG data. The principle of automatic calculation of wavelet-coefficients band and forming of the descriptive sequence for the analysis of the epileptic events was developed. The effectiveness comparison of algorithm working with the hand-set and automatically calculated parameters of analysis was presented.

У статті розглянуто приклад застосування апарату безперервного вейвлет-перетворювання для автоматичного виявлення епілептичних проявів на міжнападовій електроенцефалограмі. Був розроблений принцип автоматичного обчислення діапазону масштабів вейвлет-коефіцієнтів та формування описової послідовності для аналізу епілептичних проявів. Представлено порівняння результативності роботи алгоритму з ручним та автоматичним визначенням параметрів аналізу.