Использование технологии data mining c целью дифференциальной диагностики коморбидных состояний хронического панкреатита и аскаридоза на основании данных клинической симптоматики и иммунологических исследований

Abstract

Для диагностирования коморбидности хронического панкреатита и аскаридоза использована методика построения дерева решений, основанная на алгоритме С5.0. При этом могут быть использованы данные как клинической симптоматики, так и иммунологических исследований. Для каждого из видов исследований (клинические симптомы, показатели клеточного и гуморального иммунитета), а также для их совокупности построены отдельные деревья решений. Исследована погрешность алгоритма.

For diagnostics of comorbidity of chronic pancreatitis and ascaridosis methodology of construction of decision tree is used, which is based on C5.0 algorithm. Data of both clinical symptomatology and immunological research can be used. For each of types of researches (clinical symptoms, cell immunity, humoral immunity) and also for their totality the separate decision trees are built. The error of algorithm is investigated.